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一、大角度识别

大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，停车场车牌识别系统，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。

所谓的“云停车场”，停车场收费管理，是利用物联网和云计算技术，南昌停车场，对不同地点的停车场进行管理，并将分散的数据集中处理，实现停车场的远程在线管理，无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能，有效提高停车服务和管理水平。通过提供数据接口，停车场成为大数据的一部分，同时也为微信公众账号和手机APP的开发提供技术支持。

在计算量不变的情况下，车牌识别系统可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享，跨平台，停车场设备，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。